با توجه به کاربرد روز افزون توابع گویا (rational functions) در تصویرسنجی (فتوگرامتری) این معادلات مورد توجه محققان زیادی است. یکی از معایب این معادلات، ناپایداری مدل در برآورد پارامترها یا همان ضرایب است. در واقع مساله برآورد ضرایب توابع گویا (Rational Function Coefficients, RFCs) با استفاده از نقاط کنترل موجود در اغلب موارد یک مساله ای بدطرح (Ill-posed) است که باید روشی را برای پایدارسازی (regularization) این معادلات اتخاذ کرد. همچنین مدل ریاضی برآورد ضرایب برخلاف روش معمول که یک مدل پارامتری خطی در نظر گرفته می شود، در واقع مدلی ترکیبی است. در این مقاله ضرایب معادلات با استفاده از مدل ترکیبی که مدل کامل تری نسبت به مدل پارامتری خطی می باشد برآورد شده است، همچنین با توجه به بد طرح بودن مساله از روش پایدارسازی تیخونوف (Tikhonov regularization) برای پایدار کردن مساله در حالت مدل ترکیبی استفاده شده است. با مقایسه روش پیشنهادی در برآورد ضرایب معادلات گویا (تبدیل مساله به مدل ترکیبی همراه با پایدارسازی مساله با روش تیخونوف) با روش های پیشین مورد استفاده در برآورد ضرایب، روش پیشنهادی دقت بهتری را در نقاط چک به دست می دهد.